ISSN 2226-6976 (Print)
ISSN 2414-9640 (Online)

The epidemic process of the novel coronavirus infection in the Moscow Region

Gasanov G.A., Ugleva S.V., Dubodelov D.V., Svanadze N.Kh., Esman A.S., Akimkin V.G.

Central Research Institute of Epidemiology, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Moscow, Russia
Objective. To assess trends in COVID-19 incidence and its structure in the Moscow Region over 2020–2022.
Materials and methods. The authors carried out a retrospective epidemiological analysis of morbidity rates for the period of March 30, 2020 to May 29, 2022, by using data from Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being Report No. 970, the data visualization and analysis service in Yandex DataLens, as well as a statistical analysis software platform of IBM SPSS Statistics v.26.
Results. In the Moscow Region, there were 5 periods of a rise in COVID-19 incidence: 1) March 30 to August 30, 2020; 2) August 31, 2020 to May 9, 2021; 3) May 10 to September 12, 2021; 4) September 13, 2021 to January 9, 2022; 5) January 10 to May 1, 2022. The maximum incidence rate in each of the following period was higher than that in the previous one: 88.40/0000 in Period 1, 141.7 0/0000 in Period 2, 236.10/0000 in Period 3; 265.30/0000 in Period 4, and 976.20/0000 in Period 5. Men and women older than 50 years were risk groups. There is a decrease in the number of severe forms of the disease from 6.2% in Period 1 to 0.6% in Period 5 and in the proportion of pneumonias in Periods 4 and 5: 56.7 and 7.5%, respectively.
Conclusion. There were 5 rises in the incidence rates in the Moscow Region and a decrease in the severity of the course and proportion of pneumonias in the pattern of clinical forms of COVID-19, which is associated with SARS-CoV-2 variability.

Keywords

COVID-19
SARS-CoV-2
incidence
epidemic process
Moscow Region

Первые завозные случаи COVID-19 в Российской Федерации зарегистрированы в конце января 2020 г. у двух граждан Китая, а на момент объявления пандемии (11.03.2020) на территории страны выявлено 18 заболевших [1–3]. В течение марта 2020 г. и в дальнейшем число новых больных COVID-19 постоянно увеличивалось. [3, 4]. Очевидно, что вероятность быстрого распространения респираторной инфекции тем выше, чем больше плотность и численность населения на отдельной территории. К территориям с высокими показателями плотности и численности населения относятся крупные города, которые представляют собой агломерации, охватывающие частично или целиком ближайшие пригороды [5].

Наибольший интерес представляет Московская агломерация, с которой и начался эпидемический процесс COVID-19. Она охватывает практически все города Московской области (МО), расположенные в зоне 15–20 км от МКАД, образуя тем самым единое экономическое пространство, чему способствует активное межрегиональное развитие сети общественного транспорта [5]. Быстрому развитию эпидемического процесса мог способствовать высокий уровень трудовой миграции населения. Так, по данным Росстата, МО является лидером среди субъектов РФ по маятниковой миграции – 20,2% трудоспособного населения области [6]. Согласно данным, представленным на сервисе визуализации и анализа данных Yandex DataLens, первые 4 случаи заболевания COVID-19 зафиксированы 12 марта 2020 г. [7]. Своевременно принятые ограничительные меры на территории МО позволили уменьшить продолжительность периода высокой заболеваемости по сравнению с другими регионами РФ [8, 9]. По состоянию на 27 мая 2022 г. на территории МО зафиксировано 975 438 случаев заболевания COVID-19, 15 080 из которых завершились летальным исходом.

Цель исследования – оценка динамики и структуры заболеваемости COVID-19 на территории МО за 2020–2022 гг.

Материалы и методы

Проведен ретроспективный эпидемиологический анализ заболеваемости COVID-19 за период с 30.03.2020 по 29.05.2022 на территории МО. Данные о динамике COVID-19 взяты с сервиса визуализации и анализа данных Yandex DataLens, данные о возрастной структуре и тяжести заболевания COVID- 19 – из базы данных, сформированной на основе информации из формы отчета Роспотребнадзора № 970 «Информация о случаях инфекционных заболеваний у лиц с подозрением на новую коронавирусную инфекцию» (отменена с 01.05.2022 г.), за период с 30.04.2020 по 01.05.2022. Аналитику данных осуществляли при помощи программы Microsoft Office Excel 2019. Статистический анализ проводили с помощью программной платформы для статистического анализа IBM SPSS Statistics v.26. 95% ДИ рассчитывали по методу Клоппера–Пирсона (точный метод).

Результаты

За весь период наблюдения на территории МО заболеваемость COVID-19 составила 12 652,50/0000. Всего зарегистрировано 975 438 случаев заболевания. Среднее значение уровня заболеваемости COVID-19 в МО за 2020–2022 гг. составляет 112,00/0000. Динамика заболеваемости COVID-19 за исследуемый период представлена на рис. 1.

20-1.jpg (93 KB)

По характеру кривой можно выделить 5 периодов роста/снижения заболеваемости. Так, длительность 1-го периода (30.03–30.08.2020) составила 22 нед. с пиком заболеваемости на 20-й неделе (11–17.05) – 88,40/0000. Средний уровень заболеваемости за этот период составил 40,10/0000 [95% ДИ 27,46–52,68]. Темп прироста варьировал от 6,1 до 467,2% еженедельно (от 186 до 6811 случаев).

Длительность 2-го периода (31.08.2020–09.05.2021) составила 36 нед. с пиком заболеваемости на 53-й неделе 2020 г. (28.12.2020–03.01.2021) – 141,70/0000. Средний уровень заболеваемости за этот период – 67,60/0000 [55,33–79,76]. Темп прироста варьировал от 0,2 до 65,1% (от 1122 до 10 919 случаев).

3-й период подъема/спада (10.05–12.09.2021) продлился в 2 раза меньше, чем 2-й – 18 нед. с пиком заболеваемости на 26-й неделе 2021 г. (26.06– 04.07) – 236,120/0000. Средний уровень заболеваемости – 126,20/0000 [93,60–158,79]. Темп прироста варьировал от 1,8 до 77,8% (от 4582 до 18 201 случая).

Длительность 4-го периода (13.09.2021–09.01.2022) составила 17 нед. с пиком заболеваемости на 44-й неделе 2021 г. (01–07.11) – 256,30/0000. Средний уровень заболеваемости составил 168,20/0000 [137,48–198,89]. Темп прироста варьировал от 2,5 до 30,0% (от 5868 до 20 452 случаев).

Длительность 5-го периода (10.01–29.05.2022) составила 20 нед. с пиком заболеваемости на 5-й неделе (31.01–06.02) – 976,20/0000. Средний уровень заболеваемости составил 210,40/0000 [68,5–352,4]. Темп прироста варьировал от 33,4 до 134,2% (от 12 572 до 75 253 случаев).

Согласно данным формы № 970, информация о гендерно-возрастной структуре заболевших имеется по 970 051 из 970 328 случаев заболевания (99,9%). В общей гендерной структуре заболевших COVID-19 в МО за весь период наблюдения превалировали женщины (59,1%), доля мужчин составляла 40,1%. Среди женщин отмечен и более высокий уровень заболеваемости практически во всех возрастных группах. Исключения составляют группы 0–17 лет и 65 лет и старше, где заболеваемость среди мужчин несколько выше (рис. 2).

21-1.jpg (72 KB)

Среди мужчин, заболевших COVID-19, преобладали пациенты в возрасте 30–39 и 50–64 лет, на долю которых приходилось 19,9 и 22,4% соответственно. В других возрастных группах мужчины составляли: 0–17 лет – 13,5%, 18–29 лет – 12,0%, 40–49 лет – 16,6%, 65 лет и старше – 15,6%. Среди женщин преобладали пациентки в возрасте 50–64 и 65 лет и старше, доля которых составила 25,0 и 21,5% соответственно. В возрастных группах 0–17 лет на их долю приходилось 8,8%, 18–29 лет – 10,6%, 30–39 лет – 17,9%, 40–49 лет – 16,1%.

Уровень заболеваемости COVID-19 в возрастных группах в разные периоды эпидемии значительно различался как среди мужчин, так и среди женщин (рис. 3). На рисунке видно, что в 1, 2 и 4-м периодах уровень заболеваемости COVID-19 среди мужчин с возрастом повышался. Максимальный уровень в 1-м периоде – 1238,0 и 1258,00/0000, во 2-м – 3016,8 и 3982,20/0000, в 4-м – 2996,4 и 4016,80/0000 соответственно. Минимальный показатель заболеваемости в эти периоды отмечен среди детей (0–17 лет) – 325,6, 836,4 и 1465,60/0000 соответственно. Следует отметить повышение заболеваемости среди детей в 4-м периоде относительно других возрастных групп. В 3-м периоде наблюдалась схожая тенденция, но максимальные показатели заболеваемости регистрировали в возрастных группах 30–39 лет и 65 лет и старше – 2480,4 и 2519,20/0000 соответственно. Минимальный уровень заболеваемости (888,60/0000) в этот период также отмечен в группе 0–17 лет. В 5-м периоде заболеваемость в разных возрастных группах находилась практически на одном уровне, но в группах 50–64 и 65 лет и старше она была максимальной – 4019,4 и 4480,40/0000 соответственно. Следует отметить значительный рост заболеваемости среди детей (0–17 лет) – 3216,80/0000.

22-1.jpg (139 KB)

У женщин максимальные показатели заболеваемости COVID-19 в 1-й период установлены в группах 40–49 лет и 50–64 года – 1054,2 и 1389,60/0000, во 2-й – в группах 50–64 года, 65 лет и старше – 3692,0 и 3408,20/0000 соответственно. Минимальные уровни заболеваемости в эти периоды установлены среди детей – 313,0 и 848,40/0000. В 3-м периоде отмечено смещение максимальных показателей в более молодые возрастные группы: 18–29 и 30–39 лет – 3029,4 и 2894,60/0000 соответственно. Самый низкий показатель заболеваемости, как и в первые 2 периода, в группе 0–17 лет – 902,40/0000. В 4-й период наибольший уровень заболеваемости зафиксирован в группах предпенсионного и пенсионного возрастов (50–64 года и 65 лет и старше) – 3781,8 и 4130,00/0000. В 5-м периоде максимальный уровень заболеваемости отмечен в группах 40–49 лет и 50–64 года – 5017,6 и 5638,60/0000. Наименьший уровень заболеваемости в эти 2 периода зафиксирован в детской возрастной группе – 1483,8 и 3161,40/0000 соответственно.

В большинстве случаев заболеваемость была выше среди женщин, исключения наблюдались лишь в 1-м периоде в возрастных группах 0–17 лет и 65 лет и старше, во 2-м периоде – в группе 65 лет и старше, в 5-м периоде – группе 0–17 лет.

Максимальный уровень заболеваемости в каждом следующем периоде был выше, чем в предыдущем: в 1-й период – 88,40/0000, во 2-й – 141,7, в 3-й – 236,1, в 4-й – 265,3 и в 5-й – 976,2. В гендерно-возрастной структуре заболевших COVID-19 доля мужчин в возрастных группах до 50 лет была несколько выше, чем доля женщин: в группе 0–17 лет – 13,5 и 8,8%, 18–29 лет – 12,0 и 10,6%, 30–39 лет – 19,9 и 17,9%, 40–49 лет – 16,6 и 16,1%, тогда как в возрастных группах старше 50 лет наблюдается обратная ситуация: 50–64 года – 22,4 и 25,0%, 65 лет и старше – 15,6 и 21,5% соответственно. При оценке заболеваемости в возрастных группах в разные периоды эпидемии отмечался рост заболеваемости среди детей, как мальчиков, так и девочек: если в 1-й период показатели составляли 325,6 и 313,0 0/0000 соответственно, то к 5-му периоду они увеличились до 3216,8 и 3161,40/0000.

Одним из параметров оценки напряженности эпидемической ситуации является тяжесть течения заболевания. В таблице представлены сведения о тяжести течения COVID-19 у заболевших в МО в разные периоды эпидемии. Согласно данным формы № 970, информация о тяжести течения имеется по 890 437 (91,8%) из 970 328 случаев заболевания.

23-1.jpg (119 KB)

По мере развития эпидемии в МО отчетливо выражены изменения в структуре форм тяжести COVID-19 на разных ее этапах.

Анализ клинических форм COVID-19 проведен на основании данных формы № 970, где представлена соответствующая информация о 197 058 (20,3%) из 970 328 случаев заболевания. Распределение выглядело следующим образом: доля пневмоний составила 36,6%, доля ОРВИ – 63,4%.

Структура клинических форм COVID-19 в разные периоды эпидемии была неоднородной (рис. 4), отмечался значительный рост доли ОРВИ в 4-м и 5-м периодах (p < 0,001).

23-2.jpg (51 KB)

Обсуждение

В ходе исследования определено 5 периодов роста/снижения заболеваемости COVID-19, причем в каждом следующем периоде максимальный уровень заболеваемости был выше, чем в предыдущем.

Гендерно-возрастной состав пациентов с COVID- 19 в МО соответствует закономерностям, описанным ранее при анализе эпидемической ситуации в Москве и Санкт-Петербурге [3, 10, 11]. Среди мужчин на протяжении всех 5 периодов максимальные уровни заболеваемости регистрировали в группе лиц 65 лет и старше. Среди женщин в 1-й, 2-й и 5-й периоды максимальный уровень заболеваемости приходился на возрастную группу 50–64 лет, в 3-й период – на группу 18–29 лет, а в 4-й– на группу 65 лет и старше. Заболеваемость на протяжении всех периодов была выше среди женщин, исключения наблюдались лишь в 1-м периоде в группе детей 0–17 лет и во 2-м периоде среди лиц 65 лет и старше.

В начале эпидемии COVID-19 в 1-м периоде доля тяжелых случаев заболевания на территории МО составляла 6,2% [5,3–7,2], а к 5-му периоду снизилась до 0,6% [0,5–0,8]. Предполагается, что высокий уровень тяжелых случаев в начале эпидемии может быть обусловлен недостатком опыта ведения именно таких больных, отсутствием мер специфической профилактики (вакцинопрофилактики) и патогенетическими свойствами самого возбудителя. Снижение доли тяжелых форм во 2-м периоде эпидемии, возможно, связано с оптимизацией тактики ведения больных с COVID-19, обоснованием целесообразности лечения пациентов с легкими и среднетяжелыми формами заболевания в амбулаторных условиях под контролем врачей. В дальнейшем произошла неоднократная смена доминирующего геноварианта, а с ним уменьшилась доля тяжелых случаев заболевания [12–15]. Такое снижение в общей структуре заболеваемости на разных этапах эпидемии, вероятно, связано с изменением как самого возбудителя и его свойств, так и с комплексом предпринятых профилактических и противоэпидемических мероприятий.

Заключение

Проведенный на территории МО эпидемиологический анализ показал неоднородность динамики заболеваемости COVID-19, гендерно-возрастной структуры, тяжести течения и клинических форм заболевания на разных этапах пандемии.

References

1. Кутырев В.В., Попова А.Ю., Смоленский В.Ю., Ежлова Е.Б., Демина Ю.В., Сафронов В.А. и др. Эпидемиологические особенности новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Сообщение 1: Модели реализации профилактических и противоэпидемических мероприятий. Проблемы особо опасных инфекций 2020; (1): 6–13. DOI: 10.21055/0370-1069-2020-1-6-13

Kutyrev V.V., Popova A.Yu., Smolensky V.Yu., Ezhlova E.B., Demina Yu.V., Safronov V.A. et al. [Epidemiological Features of New Coronavirus Infection (COVID-19). Communication 1: Modes of Implementation of Preventive and Anti-Epidemic Measures]. Problems of Particularly Dangerous Infections 2020; (1): 6–13. (In Russ.). DOI: 10.21055/0370-1069-2020-1-6-13

2. Пшеничная Н.Ю., Веселова Е.И., Семенова Д.А., Иванова С.С., Журавлев А.С. COVID-19 – новая глобальная угроза человечеству. Эпидемиол. инфекц. болезни. Актуал. вопр. 2020; 10(1): 6–13. DOI: https://dx.doi.org/10.18565/epidem.2020.10.1.6-13

Pshenichnaya N.Yu., Veselova E.I., Semenova D.A., Ivanova S.S., Zhuravlev A.S. [COVID-19 is a new global threat to humanity]. Epidemiоlоgy and infectious diseases. Current items 2020; 10(1): 6–13. (In Russ.). DOI: https://dx.doi.org/10.18565/epidem.2020.l0.l.6-13

3. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Семененко Т.А., Шипу­лина О.Ю., Яцышина С.Б., Тиванова Е.В. и др. Закономерности эпидемического распространения SARS-CoV-2 в условиях мегаполиса. Вопросы вирусологии 2020; 65(4): 203–11. https://doi.org/10.36233/0507-4088-2020-65-4-203-211

Akimkin V.G., Kuzin S.N., Semenenko T.A., Shipu­lina O. Yu., Yatsyshina S.B., Tivanova E.V. et al. [Patterns of the SARS-CoV-2 epidemic spread in a megacity]. Problems of Virology 2020; 65(4): 203–11. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.36233/0507-4088-2020-65-4-203-211

4. Задорожный А.В., Пшеничная Н.Ю., Углева С.В., Еровиченков А.А., Акимкин В.Г., Малеев В.В. Сравнительный анализ заболеваемости COVID-19 среди населения Москвы и в организованных коллективах в учреждениях общественного проживания в период пандемии. Эпидемиол. инфекц. болезни. Актуал. вопр. 2021; 11(2): 36–41. DOI: 10.18565/epidem.2021.11.2.36-41

Zadorozhny A.V., Pshenichnaya N.Yu., Ugleva S.V., Erovichenkov A.A., Akimkin V.G., Maleev V.V. [Comparative analysis of the incidence of COVID-19 among the population of Moscow and the organized groups of dormitories during the pandemic]. Epidemiology and infectious diseases. Current items 2021; 11(2): 36–41. (In Russ.). DOI: 10.18565/epidem.2021.11.2.36-41

5. Пономарев Ю.Ю., Радченко Д.М. Реальные границы агломераций и распространение коронавируса. Мониторинг экономической ситуации в России 2020; (9): 39–46. https://www.iep.ru/files/text/crisis_monitoring/ 2020_9-111_April.pdf

Ponomarev Yu.Yu., Radchenko D.M. [The real borders of agglomerations and the spread of coronavirus]. Monitoring of the economic situation in Russia 2020; (9): 39–46. (In Russ.). https://www.iep.ru/files/text/crisis_monitoring/ 2020_9-111_April.pdf

6. О межрегиональной трудовой миграции в 2019 г. https://rosstat.gov .ru/storage/mediabank/GhpJyhEX/mtm_2019.pdf

[About interregional labor migration in 2019]. (In Russ.). https://rosstat. gov.ru/storage/ mediabank/GhpJyhEX/mtm_2019.pdf

7. Yandex DataLens. Коронавирус: дашборд. https://datalens.yandex/ 7o7is1q6ikh23?tab=X1&utm_source=cbmain

Yandex DataLens. Coronavirus: dashboard. (In Russ.). https://datalens.yandex/ 7o7is1q6ikh23?tab=X1&utm_source=cbmain.

8. Пшеничная Н.Ю., Лизинфельд И.А., Журавлев Г.Ю., Плоскирева А.А., Акимкин В.Г. Эпидемический процесс COVID-19 в Российской Федерации: промежуточные итоги. Сообщение 1. Инфекционные болезни 2020; 18(3): 7–14. DOI: 10.20953/1729-9225-2020-3-7-14

Pshenichnaya N.Yu., Lizinfeld I.A., Zhuravlev G.Yu., Ploskireva А.A., Akimkin V.G. [Epidemic process of COVID- 19 in the Russian Federation: interim results. Message 1]. Infectious Diseases 2020; 18(3): 7–14. (In Russ.). DOI: 10.20953/1729-9225-2020-3-7-14

9. Пшеничная Н.Ю., Лизинфельд И.А, Журавлев Г.Ю., Плоскирева А.А., Еровиченков А.А., Акимкин В.Г. Эпидемический процесс COVID-19 в Российский Федерации: промежуточные итоги. Сообщение 2. Инфекционные болезни 2021; (1): 10–5. https://doi.org/10.20953/1729-9225-2021-1-10-15

Pshenichnaya N.Yu., Lizinfeld I.A., Zhuravlev G.Yu., Ploskireva A.A., Erovichenkov A.A., Akimkin V.G. [COVID- 19 epidemic process in the Russian Federation: interim results. Message 2]. Infectious Diseases 2021; (1): 10–5. (In Russ.). https://doi.org/10.20953/1729-9225-2021-1-10-15

10. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Колосовская Е.Н., Кудрявцева Е.Н., Семененко Т.А., Плоскирева А.А. и др. Характеристика эпидемиологической ситуации по COVID-19 в Санкт-Петербурге. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии 2021; 98(5): 497–511. DOI: https://doi.org/10.36233/0372-9311-154

Akimkin V.G., Kuzin S.N., Kolosovskaya E.N., Kudryavtceva E.N., Semenenko T.A., Ploskireva A.A. et al. [Assessment of the COVID-19 epidemiological situation in St. Petersburg]. Journal of microbiology, epidemiology and immunobiology 2021; 98(5): 497–511. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.36233/0372-9311-154

11. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Семененко Т.А., Плоскирева А.А., Дубоделов Д.В., Тиванова Е.В. и др. Гендерно-возрастная характеристика пациентов с COVID-19 на разных этапах эпидемии в Москве. Проблемы особо опасных инфекций 2020; (3): 27–35. https://doi.org/10.21055/0370-1069-2020-3-27-35

Akimkin V.G., Kuzin S.N., Semenenko T.A., Ploskireva A.A., Dubodelov D.V., Tivanova E.V. [Gender and age characteristics of patients with COVID-19 at different stages of the epidemic in Moscow]. Problems of Particularly Dangerous Infections 2020; (3): 27–35. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.21055/0370-1069-2020-3-27-35

12. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Семененко Т.А., Плоскирева А.А., Дубоделов Д.В., Тиванова Е.В. и др. Характеристика эпидемиологической ситуации по COVID-19 в Санкт-Петербурге. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии 2021; 98(5): 497–511. https://doi. org/10.36233/0372-9311-15412

Akimkin V.G., Kuzin S.N., Semenenko T.A., Ploskireva A.A., Dubodelov D.V., Tivanova E.V. et al. [Characteristics of the epidemiological situation on COVID-19 in St. Petersburg]. Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii i immunobiologii 2021; 98(5): 497–511. (In Russ.). https://doi.org/10.36233/0372-9311-154

13. Гасанов Г.А., Углева С.В., Дубоделов Д.В. Сванадзе Н.Х., Акимкин В.Г. Распространенность геновариантов вируса SARS-CоV-2 на территории Московской области за период с марта 2021 г. по январь 2022 г. Молекулярная диагностика и биобезопасность-2022. Сборник материалов Конгресса с международным участием. Москва, 27–28 апреля 2022 г. М., 2022. 140 с.

Gasanov G.A., Ugleva S.V., Dubodelov D.V., Sva­nadze N. Kh., Akimkin V.G. [Prevalence OF SARS-CoV-2 virus genovariants in the Moscow region for the period from march 2021 to january 2022]. In: Molecular Diagnostics and Biological Safety-2022. Proceedings of Сongress with international participation. Moscow, April, 27–28, 2022. Moscow, 2022. 140 p. (In Russ.).

14. Черкашина А.С., Голубева А.Г., Соловьева Е.Д., Валдохина А.В., Буланенко В.П., Петров В.В. и др. Сравнительный анализ скрининговых методов обнаружения точечных мутаций на обнаружение мутаций N501Y в коронавирусе SARS-CoV-2. Эпидемиол. инфекц. болезни. Актуал. вопр. 2021; 11(4): 31–7. DOI: 10.18565/epidem.2021.11.4.31-7

Cherkashina A.S., Golubeva A.G., Solovyeva E.D., Valdokhina A.V., Bulanenko V.P., Petrov V.V. et al. [Comparative analysis of screening methods for point mutations, by using the detection of SARS-CoV-2 N501Y mutation as an example]. Epidemiology and infectious diseases. Current items 2021; 11(4): 31–7. (In Russ.). DOI: 10.18565/epidem.2021.11.4.31-7

15. Борисова Н.И., Котов И.А., Колесников А.А., Каптелова В.В., Сперанская А.С., Кондрашева Л.Ю. и др. Мониторинг распространения вариантов SARS-CoV-2 (Coronaviridae: Coronavirinae: Betacoronavirus; Sarbecovirus) на территории Московского региона с помощью таргетного высокопроизводительного секвенирования. Вопросы вирусологии 2021; (4): 269–78. https://doi.org/10.36233/0507-4088-72

Borisova N.I., Kotov I.A., Kolesnikov A.A., Kaptelova V.V., Speranskaya A.S., Kondrasheva L.Yu. et al. [Monitoring the spread of SARS-CoV-2 variants (Coronaviridae: Coronavirinae: Betacoronavirus; Sarbecovirus) in the Moscow Region using targeted high-throughput sequencing]. Problems of Virology 2021; (4): 269–78. (In Russ.). https://doi.org/10.36233/0507-4088-72

About the Authors

Gasan A. Gasanov, Postgraduate Student, Central Research Institute of Epidemiology, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Moscow, Russia; gasanovgt500@gmail.com; https://orcid.org/0000-0002-0121-521X
Svetlana V. Ugleva, MD, Associate Professor, Consultant, Organization and Guidance Department, Administrative and Managerial Subdivision, Central Research Institute of Epidemiology, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Moscow, Russia; uglevas@bk.ru; https://orcid.org/0000-0002-1322-0155.
Dmitry V. Dubodelov, Cand. Med. Sci. Senior Researcher, Laboratory of Viral Hepatitis, Department of Molecular Diagnosis and Epidemiology, Central Research Institute of Epidemiology, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Moscow, Russia; dubodelov@cmd.su; https://orcid.org/0000-0003-3093-5731
Nino Kh. Svanadze, Epidemiologist, Department of Viral Hepatitis, Department of Molecular Diagnosis and Epidemiology, Central Research Institute of Epidemiology, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Moscow, Russia; svanadze@cmd.su; https://orcid.org/0000-0001-7524-3080
Anna S. Esman, Researcher, Laboratory for Molecular Studies of Genetic Polymorphisms, Central Research Institute of Epidemiology, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Moscow, Russia; esman@cmd.su; https://orcid.org/0000-0002-5456-7649
Professor Vasily G. Akimkin, Academician of the Russian Academy of Sciences, MD, Director, Central Research Institute of Epidemiology, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Moscow, Russia; vgakimkin@yandex.ru; https://orcid.org/0000-0003-4228-9044

Similar Articles

By continuing to use our site, you consent to the processing of cookies that ensure the proper functioning of the site.