ISSN 2226-6976 (Print)
ISSN 2414-9640 (Online)

Comparative analysis of the incidence of COVID-19 among the population of Moscow and the organized groups of dormitories during the pandemic

Zadoroshnyi A.V., Pshenichnaya N.Yu., Ugleva S.V., Erovi­chenkov A.A., Akimkin V.G., Maleev V.V.

1) Central Research Institute of Epidemiology, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Moscow, Russia; 2) M.P. Chumakov Federal Research Center for Trials and Design of Immunobiological Preparations, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia; 3) Russian Medical Academy of Continuing Professional Education, Ministry of Health of Russia, Moscow, Russia
Objective. To comparatively analyze the incidence of COVID-19 among the population of Moscow and in the organized groups of dormitories during the pandemic period March to June 2020, by taking into account the stages of constraint release.
Materials and methods. A selective longitudinal prospective analytical study was conducted in the period April 12 to June 23, 2020 in 350 COVID-19 foci formed in the Moscow dormitories with a total number of 3,228 cases compared to the dynamics of a daily increase/decrease in COVID-19 cases among the population of Moscow, as shown by official statistics.
Results. There was a direct relationship of the change in the number of COVID-19 cases among the residents of dormitories to the intensity of a daily increase in new cases of diseases in Moscow (r = 0.81; p = 0.0001) in the period April 12 to June 23, 2020. Over the same period, the changes in the number of foci in the dormitories was strongly correlated with the daily increase in new COVID-19 cases (r = 0.72; p = 0.0001). The similar results were observed when studying the trend in the incidence of COVID-19 in the dormitories of the city, which had a significant correlation with the trend in the incidence of this disease in the population of Moscow (r = 0.6; p = 0.00000002).
Conclusion. The study has demonstrated the effectiveness of timely and comprehensive antiepidemic measures in the foci of COVID-19 in the dormitories at the metropolitan level. The introduced restrictive measures are fundamental in the formation of a change in the trend in the incidence of this disease in the population in both the megalopolis itself and organized groups.

Keywords

COVID-19
coronavirus infection
dormitories
antiepidemic measures
stages of constraint release

Пандемия COVID-19 – первая масштабная пандемия, вызванная эмерджентным респираторным патогеном, эпидемиологию и клинические проявления которой пришлось познавать по мере развития эпидемического процесса COVID-19 как в отдельных странах, так и во всем мире [1]. Развитие эпидемического процесса в мегаполисе в связи с большой плотностью и активной миграцией населения имеет свои особенности, изучение которых поможет оптимизировать противоэпидемические мероприятия для борьбы с будущими эпидемиями/пандемиями респираторных инфекций [2, 3].

Особое значение имеет организация профилактических и противоэпидемических мероприятий в местах коллективного проживания, особенно в условиях мегаполиса [4].

Наивысший уровень заболеваемости в Москве по сравнению с другими регионами Российской Федерации во время пандемии, составлявший 30–50% от общей заболеваемости в России, объясняется высокой численностью населения (более 12,5 млн чел.); активной внутренней миграции с высоким ежедневным трафиком; внутренним туризмом; активным посещением москвичами общественных мест, заведений общепита; высоким уровнем формирований организованных коллективов в организациях, представляющих услуги временного проживания (общежитиях, гостиницах, отелях, хостелах), общеобразовательных учреждениях, вузах, по месту профессиональной деятельности взрослого населения, и главное – увеличением числа тестирований на COVID-19 (40 000–60 000 в день).

Организованные коллективы, формирующиеся в учреждениях коллективного (общественного) проживания, которых, по данным Комитета по туризму города Москвы, в городе насчитывается 1860 (из них общежитий обособленного типа 373, сообщенного – 1487). К обособленным общежитиям относятся здания, имеющие блочный, квартирный, гостиничный тип планировочного устройства. Они представлены изолированными квартирами, квартирными группами, включающими санитарные узлы, душевые комнаты, помещения, приспособленные для приготовления пищи. Сообщенные общежития – зданиями, имеющие коридорный тип планировочного устройства, который предполагает линейное размещение комнат для проживания постояльцев. На каждом этаже располагаются общие мужские и женские санитарные узлы и душевые комнаты. Кухонное помещение для приготовления пищи является общим для одного или нескольких этажей.

Во время продолжающейся неблагоприятной ситуации по новой коронавирусной инфекции подвержены высокому риску формирования очагов СОVID-19 ввиду того, что особенности их планировки (наличие мест общего пользования, единые этажные коридоры, особенности устройства вентиляционных систем) способствуют повышению кратности контактов между постояльцами, более активному распространению инфекции, а также не позволяют своевременно и в полном объеме предпринимать все необходимые противоэпидемические меры по изоляции и локализации формирующегося/сформировавшегося очага. Вопрос распространения очагов инфекции COVID-19 в общежитиях трудовых мигрантов является актуальным и за рубежом. Gorny A.W. и соавт. [5] и Koh D. [6] подчеркивают наибольшую уязвимость общежитий коридорного типа, способствующего подержанию циркуляции SARS-CoV-2 в местах коллективного проживания.

На примере обсерватора, развернутого на базе общежития гостиничного типа в Санкт-Петербурге, показано, что быстрота и комплексность реализации лечебно-профилактических, противоэпидемических и организационно-управленческих мер оказывают положительное влияние на эффективность противоэпидемических мероприятий. Между тем подобная оценка на примере мегаполиса еще не проводилась [7].

Цель работы – сравнительный анализ заболеваемости COVID-19 среди населения Москвы и в организованных коллективах, сформировавшихся в учреждениях общественного проживания c марта по июнь 2020 г., с учетом этапов снятия ограничений.

Материалы и методы

В период с 12.04 по 23.06.2020 проведено выборочное продольное проспективное аналитическое исследование 350 очагов COVID-19, сформировавшихся в Москве в учреждениях коллективного проживания с общим числом заболевших 3228 чел., в сравнении с динамикой ежесуточного прироста/убыли случаев заражения COVID-19 среди населения Москвы, по данным официальной статистики за этот же период.

Для статистической обработки результатов применяли однофакторный дисперсионный анализ, корреляционный анализ с использованием шкалы Чеддока. Использовали программы IBM SPSS Statistics V.23.0, Analysis ToolPak Excel.

Результаты

Была выявлена прямая достоверная зависимость изменения числа случаев COVID-19 среди проживающих в общежитиях от интенсивности ежедневного прироста новых случаев заболевания в Москве (r = 0,81; p = 0,0001) в период с 12.04 по 23.06.2020. Однако с 01 по 12.05 динамика показателей приобрела разнонаправленный характер, проявившийся отсутствием зависимости между исследуемыми показателями (r = -0,2; p = 0,53). Положительная тенденция изменения числа случаев COVID-19 в Москве продолжалась в течение 13 дней (с 29.04 по 11.05), в то время как в общежитиях показатели приобрели отрицательную динамику после кратковременного плато, сформировавшегося с 29.04 по 04.05 (рис. 1). Это связано с проведением комплекса противоэпидемических мероприятий, направленных на локализацию и ликвидацию, сформировавшегося/формирующегося очага COVID-19 с целью не допустить дальнейшего роста числа случаев заболевания в учреждениях коллективного проживания.

38-1.jpg (111 KB)

Было установлено, что тенденция к снижению ежедневного прироста новых случаев заболеваний как среди населения Москвы, так и в общежитиях города сформировалась в точке, соответствующей 1-му этапу снятия ограничений – 12.05. Он завершил длительный период самоизоляции жителей Москвы, соответствующей 3 инкубационным периодам развития COVID- 19.

Важно отметить, что формирование выраженной тенденции к снижению числа очагов в общежитиях и числа случаев COVID-19 в Москве произошло к началу 1-го этапа снятия ограничений. Она сформировалась в ответ на введенные в Москве ограничения, а также проводимые противоэпидемические мероприятия в очагах, сформировавшихся в общежитиях.

Установлено, что непрерывное ежедневное увеличение числа очагов в период с 12.04 по 01.05 (рис. 2) находилось в сильной прямой зависимости от ежедневного прироста новых случаев COVID-19 среди населения Москвы (r = 0,74; p = 0,0004). В период с 19 по 29.04, когда показатели имели однонаправленное динамически положительное и волнообразное течение, были получены сведения об отсутствии их зависимости друг от друга (r = -0,2; p = 0,57), однако это не повлияло на формирование прямой достоверной сильной корреляционной связи между числом очагов в общежитиях и ежедневным приростом новых случаев COVID- 19 в Москве (r = 0,72; p = 0,0001) в период с 12.04 по 23.06.2020.

39-1.jpg (211 KB)

Результаты проведенного анализа свидетельствуют о наличии сильной прямой статистической зависимости между показателями заболеваемости COVID-19 населения и лиц, проживающих в общежитиях, (r = 0.64; p = 0.00000002) в целом за весь период наблюдения (рис. 3).

При рассмотрении динамики заболеваемости до и после 1-го этапа снятия ограничений были установлены следующие закономерности: с начала наблюдения и до отметки, соответствующей 1-му этапу снятия ограничений, тенденции двух показателей совпадают и характеризуются положительной динамикой (r = 0,82; p = 0,00000007).

После 1-го этапа заболеваемость в Москве характеризовалась более интенсивной отрицательной тенденцией, соответствующей направлению динамики изменения заболеваемости среди лиц, проживающих в общежитиях.

На основании полученных данных можно сделать вывод о том, что за динамика роста заболеваемости COVID-19 населения Москвы влечет за собой прямое динамическое изменение заболеваемости в общежитиях города (r = 0,6; p = 0.00000002).

Важно отметить, что наблюдаемые изменения тенденции заболеваемости COVID-19 были связаны с введением ограничительных мер в Москве и проведением противоэпидемических (профилактических) мероприятий в учреждениях коллективного проживания.

Обсуждение

Проведенный нами анализ выявил определенные закономерности.

В точке, соответствующей началу наблюдений (12.04) отмечены резкий ежедневный прирост числа новых случаев COVID-19 в Москве и динамики изменения числа заболевших в общежитиях. Была подтверждена сильная прямая зависимость этих показателей (r = 0,81; p = 0,0001). В дальнейшем отмечена однонаправленная тенденция изменения показателей, имеющая положительную динамику прироста числа новых случаев. В точке 1-го этапа снятия ограничений (12.05) она приобретала интенсивную отрицательную динамику.

При анализе динамического изменения числа очагов COVID-19, сформировавшихся в общежитиях, было установлено, что непрерывное ежедневное их увеличение в период с 12.04 по 01.05 находилось в сильной прямой зависимости от ежедневного прироста новых случаев COVID-19 среди населения Москвы (r = 0,74; p = 0,0004). Напротив, в период с 19 по 29.04, для которого характерно визуальное отличие исследуемых показателей, имеющих однонаправленное динамически положительное и волнообразное течение, отмечено отсутствие зависимости (r = -0,2; p = 0,57), однако это не повлияло на формирование прямой достоверной сильной корреляционной связи между количеством очагов в общежитиях и ежедневным приростом числа новых случаев COVID-19 в Москве (r = 0,72; p = 0,0001) в период с 12.04 по 23.06.2020.

Было также установлено, что период, характеризующийся положительной тенденцией изменения числа случаев COVID-19 в Москве, оказался продолжительнее на 13 дней по сравнению с аналогичным периодом прироста новых случаев в общежитиях, где показатели приобрели отрицательную динамику после кратковременного плато (с 29.04 по 04.05).

Несмотря на прямую достоверную статистическую зависимость показателей ежедневного прироста новых случаев заболевания в Москве и в общежитиях (r = 0,81; p = 0,0001), их динамика в период с 29.04 по 11.05 приобрела разнонаправленный характер (r = -0,2; p = 0,53). Выявленные особенности связаны с проведением в общежитиях противоэпидемических мероприятий.

Достоверная эффективность таких мероприятий в отношении COVID-19, проводимых в общежитии-обсерваторе, была подтверждена в работе С.А. Сайганова с соавт. [7]. Авторы перечислили важнейшие противоэпидемические меры, призванные не допустить дальнейшего укрупнения очага COVID-19, одна из которых – своевременная изоляция лиц, контактных с заболевшими. Зарубежные ученые также указывают на чрезвычайную важность оперативных комплексных противоэпидемических мероприятий, проводимых в организациях общественного проживания в зависимости от их архитектурных особенностей и национального уклада жизни, для предотвращения очагов инфекционного заболевания [8–10].

Наше же исследование продемонстрировало эффективность своевременных и комплексных противоэпидемических мероприятий в очагах COVID-19 в учреждениях общественного проживания на уровне мегаполиса. Полученные результаты наглядно показали, что вводимые ограничительные меры являются основополагающими в изменении тенденции заболеваемости населения как в самом мегаполисе, так и в организованных коллективах.

Заключение

Сравнительный анализ заболеваемости COVID-19 среди населения Москвы и в организованных коллективах, сформировавшихся в учреждениях коллективного проживания c марта по июнь 2020 г., продемонстрировал ведущую роль в сдерживании эпидемического процесса COVID-19 проводимых противоэпидемических мероприятий. Несмотря на поэтапное снятие ограничений, они способствовали снижению эпидемического процесса как в организациях коллективного проживания, так и среди населения Москвы. Причем благодаря принятым профилактическим мерам интенсивность эпидемического процесса в общежитиях пошла на убыль значительно раньше, чем среди жителей столицы.

References

1. Губенко С.И. Эпидемия COVID-19. Москва и московская область. Аналитические расчеты и прогнозы. Вестник науки и образования 2020; (14)-3 (92). 28–34. DOI: 10.24411/2312-8089-2020-11407

Gubenko S.I. [COVID-19 epidemic. Moscow and the Moscow region. Analytical calculations and forecasts]. Bulletin of Science and Education 2020; (14) -3 (92): 28–34. DOI: 10.24411 / 2312-8089-2020-11407

2. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Шипулина О.Ю., Яцышина С.Б., Тиванова Е.В., Каленская А.В. и др. Эпидемиологическое значение определения РНК SARS-CoV-2 среди различных групп населения Москвы и Московской области в период эпидемии COVID-19. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии 2020; (3): 197–201. DOI: 10.36233/0372-9311-2020-97-3-1

Akimkin V.G., Kuzin S.N., Shipulina O.Yu., Yatsyshina S.B., Tivanova E.V., Kalenskaya A.V. et al. [Epidemiological significance of the determination of SARS-CoV-2 RNA among various groups of the population of Moscow and the Moscow region during the COVID-19 epidemic]. Journal of Microbiology, Epidemiology and Immunobiology 2020; (3): 197–201 DOI: 10.36233 / 0372-9311-2020-97-3-1

3. Кутырев В.В., Попова А.Ю., Смоленский В.Ю., Ежлова Е.Б., Демина Ю.В., Сафронов В.А. и др. Эпидемиологические особенности новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Сообщение 1. Модели реализации профилактических и противоэпидемических мероприятий. Проблемы особо опасных инфекций 2020; (1): 6–13. DOI: org/10.21055/0370-1069-2020-1-6-13

Kutyrev V.V. Popova A.Yu., Smolensky V.Yu., Ezhlova E.B., Demina Yu.V., Safronov V.A. et al. [Epidemiological features of the new coronavirus infection (COVID-19). Communication 1. Models of implementation of preventive and anti-epidemic measures]. Problems of Highly Dangerous Infections 2020; (1): 6–13. DOI: org/10.21055/0370-1069-2020-1-6-13

4. Никифоров В.В., Суранова Т.Г., Миронов А.Ю. Пандемия коронавирусной инфекции COVID19. Алгоритм действий медицинских работников поликлиники при выявлении больного с подозрением на данный коронавирус. Медицинский алфавит 2020; (2): 6–13. DOI: 10.33667/2078–5631–2020–1–2(416)-6–13

Nikiforov V.V., Suranova T.G., Mironov A.Yu. [Pandemic of coronavirus infection COVID 19. Algorithm of actions of medical workers of the polyclinic in identifying a patient with suspected coronavirus]. Medical Alphabet 2020; (2): 6–13. DOI: 10.33667 / 2078-5631-2020-1-2 (416) -6-13

5. Gorny A.W., Bagdasarian N., Koh A.H., Lim Y.C., Ong J.S., Ng B.S. et al. SARS-CoV-2 in migrant worker dormitories: Geospatial epidemiology supporting outbreak management. Int. J. Infect. Dis. 2021; 103: 389–94. DOI: 10.1016/j.ijid.2020.11.148

6. Koh D. Migrant workers and COVID-19. Occupational and Environmental Medicine 2020; 77(9): 634–6. DOI:10.1136/oemed-2020-106626

7. Сайганов С.А., Мельцер А.В., Любимова А.В., Кузнецова О.Ю., Зуева Л.П., Асланов Б.И. Опыт организации мер по предотвращению распространения новой коронавирусной инфекции среди обучающихся образовательной организации, проживающих в общежитиях. Профилактическая и клиническая медицина 2020; (3): 4–11. DOI: 10.17816/RFD57155

Saiganov S.A., Meltser A.V., Lyubimova A.V., Kuznetsova O.Yu., Zueva L.P., Aslanov B.I. [Experience in organizing measures to prevent the spread of a new coronavirus infection among students of an educational organization living in hostels]. Preventive and Clinical Medicine 2020; (3): 4-11. DOI: 10.17816 / RFD57155

8. Teran R.A., Ghinai I., Gretsch S., Cable T., Black S.R., Green S.J. et al. COVID-19 outbreak among a university’s men’s and women’s soccer teams – Chicago, Illinois. July–August 2020. MMWR Morb. Mortal. Wkly Rep. 2020; 69(43): 1591. DOI: 10.15585/mmwr.mm6943e5

9. Pray I.W., Gibbons-Burgener S.N., Rosenberg A.Z., Cole D., Borenstein S., Bateman A. et al. COVID-19 Outbreak at an Overnight Summer School Retreat – Wisconsin, July–August 2020. MMWR Morb. Mortal. Wkly Rep. 2020; 69(43): 1600–4. DOI: 10.15585/mmwr.mm6943a4

10. Rachael P., Lin В., Maurer-Stroh S., Sirota F.L., Tze Minn Mak, Octavia S., Pang Yu. et al. Reducing spread of COVID-19 in closed environments: an outbreak investigation and modelling study in dormitory settings. 2020. DOI :10.21203/rs.3.rs-103301/v1

About the Authors

Aleksander V. Zadoroshnyi, Resident, Central Research Institute of Epidemiology, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Moscow, Russia; AlezanderZadoroshnyy@yandex.ru
Professor Natalia Yu. Pshenichnaya, MD, Deputy Director of Clinical and Analytical Work, Central Research Institute of Epidemiology, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Moscow, Russia; natalia-pshenichnaya@yandex.ru; http://orcid.org/0000-0003-2570-711X
Svetlana V., Ugleva, MD, Associate Professor, Adviser, Organization and Guidance Department, Central Research Institute of Epidemiology, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Moscow, Russia; e-mail: uglevas@bk.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1322-0155
Professor Aleksander A. Erovichenkov, MD, Leading Specialist, M.P. Chumakov Federal Scientific Center for Trials and Design of Immunological Preparations, Russian Academy of Sciences; Professor, Department of Infectious Diseases, Russian Medical Academy of Continuing Professional Education, Moscow, Russia; alexerov1@list.ru; https://orcid.org/0000-0002-5087-6946
Professor Vasily G. Akimkin, MD, Academician of the Russian Academy of Sciences, Director, Central Research Institute of Epidemiology, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Moscow, Russia; crie@pcr.ru; http://orcid.org/ 0000-0003-4228-9044
Professor Viktor V. Maleev, MD, Academician of the Russian Academy of Sciences, Expert Advisor for Director, Central Research Institute for Epidemiology, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Moscow, Russia; maleyev@pcr.ru; https://orcid.org/0000-0001-5748-178X

Similar Articles

By continuing to use our site, you consent to the processing of cookies that ensure the proper functioning of the site.