ISSN 2226-6976 (Print)
ISSN 2414-9640 (Online)

SARS-CoV-2 seroprevalence among the population of the Belgorod Region during the COVID-19 epidemic

Popova A.Yu., Ezhlova E.B., Melnikova A.A., Oglezneva E.E., Krasnoperov A.S., Lyalina L.V., Smirnov V.S., Demin A.D., Kobrinets Zh.V., Cherskova A.Yu., Zhidkov V.A., Velitchenko D.A., Arbuzova T.V., Lomonosova V.I., Totoyan A.A.

1) Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being. Moscow, Russia; 2) Directorate for the Belgorod Region, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Belgorod, Russia; 3) Center for Hygiene and Epidemiology in the Belgorod Region, Belgorod, Russia; 4) Saint Petersburg Pasteur Research Institute of Epidemiology and Microbiology. Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Saint Petersburg, Russia
Objective. To study SARS-CoV-2 seroprevalence among the residents of the Belgorod Region.
Subjects and methods. The investigation was conducted as part of Stage 1 assessing herd immunity to SARS-CoV-2 among the population of the Russian Federation, by using the unified procedure developed by the Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being with the participation of the Saint Petersburg Pasteur Research Institute of Epidemiology and Microbiology. Participants were selected by questionnaire survey and randomization. The results of surveying 2675 people were analyzed.
Results. Community immunity in the region was 8.7% with maximum (14.5%) among children aged 1-6 years. There were no statistically significant differences between men and women in the level of seroprevalence. In COVID-19 convalescents, antibodies were detected in 23.1% of cases. In contacts with COVID-19 patients, the seroprevalence level increased by 1.6 times. In individuals who were asymptomatic and had a positive PCR test, specific antibodies were detected in 21.7% of cases. The infection was asymptomatic in 93.4% of seropositive individuals.
Conclusion. The low proportion of seroprevalence among the population suggests that there may be a risk for reactivation of COVID-19.

Keywords

coronavirus
SARS-CoV-2
morbidity
seroprevalence
Belgorod Region
population

Начавшаяся на рубеже 2019–2020 гг. пандемия новой коронавирусной инфекции не только стала серьезным испытанием для здравоохранения, но и нанесла серьезный экономический ущерб большинству, если не всем, государствам планеты. История первой в XXI веке пандемии началась 31 декабря 2019 г., когда на морском рынке в г. Ухань (КНР) был выявлены несколько очагов странной пневмонии, напоминавшей SARS 2003 г. [1, 2]. Заболевание быстро распространилось в результате активной миграции населения, преимущественно туристов, в другие государства Юго-Восточной Азии, а затем и Европы [3–5]. Так, в течение января–февраля 2020 г. в одном только г. Ухань было выявлено более 49 000 больных [6]. Столь стремительное распространение побудило ВОЗ объявить пандемию новой инфекции, получившей название «коронавирусная болезнь 2019 г.» (coronavirus disease 2019 – COVID-19), при этом вирус назвали SARS-CoV-2 [7].

В настоящее время интенсивность пандемии демонстрирует тренд к некоторому снижению, но должно еще пройти достаточно времени, пока заболеваемость окончательно прекратиться, если такое вообще возможно в обозримом будущем. По состоянию на 13.12.2020 в мире заражено 71 912 367 человек, из которых 50 306 489 выздоровели и 830 419 умерли. В России на эту же дату выявлено 2 653 928 зараженных, из которых 2 106 235 выздоровели и 6945 умерли. Наивысший уровень заболеваемости отмечен в Москве (692 210 человек), Санкт-Петербурге (174 486 человек) и Московской области (127 821 человек). Приведенные данные вполне согласуются с высокой плотностью населения на этих территориях.

Белгородская область по уровню заболеваемости расположилась на 44-м месте среди регионов России в рейтинге заболеваемости COVID-19 (18 522 случая заражения). Первый случай COVID-19 в области был выявлен 8 марта 2020 г. Пациентка перед заболеванием посещала Испанию. В течение следующих 4 нед. были выявлены единичные случаи заражения, но начиная с 16-й недели 2020 г. наблюдался практически экспоненциальный рост, продолжавшийся 8 нед. (см. рисунок). Максимальный показатель заболеваемости (37,1 на 100 тыс. населения) был зафиксирован на 22-й неделе 2020 г., после чего рост сменился стабилизацией на уровне 34 на 100 тыс. населения, а с 22-й недели началось медленное снижение с последующей повторной стабилизацией на уровне 20–22 на 100 тыс. населения.

19-1.jpg (141 KB)

Пока нет удовлетворительного объяснения столь специфичной динамики инфекционного процесса. Возможно, это связано с относительно низкой плотностью населения области, составляющей всего 57,09 чел/ км2, что существенно ниже, чем на других территориях европейской части России. В целом заболеваемость в Белгородской области можно охарактеризовать как довольно низкую, что, как будет показано ниже, связано и с такой же невысокой серопревалентностью.

Независимо от этиологии инфекционное заболевание возникает, развивается и угасает в зависимости от доли восприимчивых индивидуумов, вовлеченных в эпидемический процесс. На начальном этапе любой новой инфекции, в том числе COVID-19, число восприимчивых лиц максимально, а реактивных, наоборот, минимально. По мере развития эпидемического процесса процент восприимчивых лиц уменьшается, а резистентных – возрастает. Параллельно с этим снижается уровень заболеваемости, а когда доля иммунорезистетных субъектов в популяции достигает 60–70%, инфекционный процесс самопроизвольно угасает [8, 9]. Существует, по меньшей мере, 3 возможности достижения порогового значения иммунорезистетности: спонтанное увеличение числа лиц, перенесших инфекционное заболевание; специфическая иммунизация не менее 70% субъектов, вовлеченных в эпидемический процесс, и контролируемое увеличение числа переболевших с помощью физических и фармакологических методов. Первый случай имеет высокий уровень риска летальных исходов и постинфекционных осложнений, особенно характерных при COVID-19 [10, 11]. Активная вакцинация является золотым стандартом профилактики при заболеваниях, сопровождающихся долго­срочным напряженным иммунитетом. Определенным этапом контроля текущей ситуации и прогнозирования дальнейшего развития COVID-19 может стать оценка серопревалентности населения к SARS-CoV-2.

Целью исследования было определение уровня и структуры популяционного иммунитета к SARS-CoV-2 среди населения Белгородской области на фоне пандемии COVID-19.

Материалы и методы

Работа проводилась по единой методике оценки популяционного иммунитета к SARS-CoV-2 у населения Российской Федерации, разработанной Роспотребнадзором при участии Санкт-Петербургского НИИ эпидемиологии и микробиологии им. Пастера (далее – НИИЭМ им. Пастера) с учетом протокола, рекомендованного ВОЗ [12]. Исследование одобрено локальным этическим комитетом НИИЭМ им. Пастера. Перед началом исследования все участники или их юридические представители были ознакомлены с целью, методикой исследования и подписали информированное согласие.

Отбор добровольцев для исследования проводили методом анкетирования и рандомизации. Критерием исключения была активная инфекция COVID-19 в момент анкетирования. Объем выборки определяли по формуле:

20-1.jpg (6 KB)

где n – объем выборки;
t – уровень точности (для 95% ДИ t = 1,96);
p – оценочная распространенность изучаемого явления (в данном случае при 50% = 0,5);
m – допустимая ошибка – 5% [13].

Все возрастные группы участников исследования были сопоставимы по численности и включали 383–458 человек. Мужчин было 680 (24,7%), женщин – 2073 (75,3%), то есть участие женщин в исследовании было в 3 раза активнее.

Доля переболевших COVID-19 с диагнозом, установленным в лечебно-профилактическом учреждении, составила 1,4% (39 человек), а доля добровольцев, имевших признаки ОРЗ в день обследования, – 1,6% (46 человек). Численность участников из каждого района Белгородской области находилась в диапазоне 16–1070 человек и была пропорциональна численности населения районов.

Отбор проб и последующее определение специфических IgG-антител осуществляли иммуноферментным методом по описанной ранее методике [12]. Результаты учитывали качественным методом и считали положительными при превышении уровня cut off.

Для статистической обработки результатов использовали методы вариационной статистики с помощью статистического пакета Excel. Связь между уровнями заболеваемости и серопревалентности рассчитывали по методу Пирсона. Для оценки достоверности различий сравниваемых показателей использовали уровень вероятности p < 0,05.

Результаты

20-2.jpg (172 KB)Возрастное и географическое распределение серопревалентности среди населения

Серопревалентность среди жителей Белгородской области (табл. 1) в целом составила 8,7 ± 0,5%, а по возрастным группам была в диапазоне от 6,6 ± 1,8 до 14,5 ± 4,5%. Максимальный уровень серопревалентности (14,5 ± 4,5%) выявлен среди детей в возрасте 1–6 лет, минимальный (6,6 ± 1,8%) – в возрастной группе 14–17 лет. Серопревалентность не имела гендерных различий и составила у мужчин – 7,8 ± 1,0%, у женщин – 8,7 ± 0,6%.

По районам Белгородской области серопревалентность находилась в диапазоне от 1,1 ± 1,1% (Алексеевский р-н) до 13,2 ± 1,0% (Белгород). Низкий уровень серопревалентности был установлен также в пос. Ивня (2,3 ± 1,6%), высокий – в муниципальном Белгородском районе (10,7 ± 1,6%) (табл. 2).

В целом обращает на себя внимание высокая вариабельность значений заболеваемости и серопревалентности. Так, в Белгородском районе и пос. Ивня заболеваемость сопоставима – 455,7 и 439,7 соответственно, а серопревалентность различается в 4,7 раза – 10,7 ± 1,6 и 2,3 ± 1,6%, соответственно. Различия можно объяснить только бóльшей численностью населения в Белгородском районе. Несмотря на несколько обескураживающие данные, мы попытались оценить уровень корреляции между показателями заболеваемости и серопревалентности по районам Белгородской области. При этом коэффициент корреляции (r) составил -0,181. При проверке по t-критерию Стьюдента не выявлено достоверной корреляционной связи между сравниваемыми показателями. Значение r составило 0,8 что ниже минимального порога при p = 0,1.

21-1.jpg (283 KB)

Уровень серопозитивности у лиц, переболевших или имевших контакт с больными COVID-19

Среди лиц, перенесших в анамнезе COVID-19, доля серопозитивных составила 23,1 ± 6,7%, а при отсутствии данных о перенесенной инфекции – 8,3 ± 0,5%. Представляется, что уровень сероконверсии у реконвалесцентов неоправданно низок. Однако мы не располагали данными о сроке, прошедшем со времени клинического и вирусологического выздоровления и датой взятия крови на определение специфических IgG. Показано, что IgG обнаруживаются, начина с 5–12-го дня, и могут снижаться со 2-го месяца после клинического выздоровления [14, 15]. Считается, что носителями анти-SARS-CoV-2 иммунитета явля­ются долгоживущие плазматические клетки и В-лимфоциты памяти [15].

Сходная с реконвалесцентами реакция отмечена при определении антител к SARS-CoV-2 у лиц с позитивными результатами ПЦР. В группе с положительной реакцией на РНК вируса доля серопозитивных составила 21,7 ± 8,6%, а в группе с отрицательной ПЦР – в 1,8 раза ниже (12,1 ± 3,0%).

Важную роль в распространении COVID-19 может играть контактная передача. Существуют контакты бытовые (дома или при посещении объектов торговли, развлекательных учреждений, на транспорте) и профессиональные, особенно частые у медицинских и торговых работников, водителей и кондукторов общественного транспорта, сотрудников дошкольных и школьных учреждений. Решающим условием снижения контактной передачи инфекции может быть строгое выполнение требований противоэпидемической защиты.

В группе добровольцев, имевших контакты с больными COVID-19, доля серопозитивных составила 13,5 ± 2,6% а среди тех, кто не имел подобных контактов, – только 8,4 ± 0,5% (p < 0,05). Полученные результаты подтвердили гипотезу о значимости контактов с носителями SARS-CoV-2 для инфицирования окружающих и последующего формирования у них серопревалентности, нередко при отсутствии каких-либо клинических проявлений инфекции.

94,4% добровольцев не имели признаков ОРЗ, доля серопозитивных среди них составила 8,7 ± 0,5%, не отличаясь от средней по всей популяции. В подгруппе лиц с признаками ОРЗ (n = 46) доля серопозитивных составила 10,9 ± 4,6%, что не значимо больше среднепопуляционного значения (8,7 ± 0,5%). Эти данные могут косвенно свидетельствовать о том, что случаи ОРЗ в Белгородской области, скорее всего, не были связаны с COVID-19.

Оценка доли бессимптомных форм

Бессимптомное течение является характерным признаком COVID-19 и, как считается, может служить важным фактором трансмиссии вируса [16]. В этом смысле определение доли бессимптомных форм в популяции имеет существенное значение в плане распространения инфекции в непораженной популяции и может в значительной мере скорректировать спектр и направление противоэпидемических мероприятий.

22-1.jpg (110 KB)Для расчета доли бессимптомных форм инфекции среди серопозитивных лиц определяли долю тех, у кого отсутствует хотя бы 1 из признаков: диагноз COVID-19, положительный результат ПЦР, признаки ОРЗ. Среди жителей Белгородской области этот показатель в целом составил 94,3 ± 1,5%, довольно равномерно распределяясь по возрастным группам (табл. 3). Снижение серопозитивности в группах 18–29 и 50–59 лет было небольшим и недостоверным. Высокий уровень серопревалентности среди лиц с бессимптомным течением инфекции, вероятно, является позитивным признаком, свидетельствующим о значительном уровне защищенности у этой категории. Вопрос только в природе циркулирующих антител и их вкладе и иммунорезистентность [15].

Отсутствие типичных клинических симптомов (лихорадки, кашля, слабости и т. д.) еще не свидетельствует об отсутствии SARS-CoV-2. Описаны случаи обнаружения вируса на компьютерной томограмме легких у лиц, не имевших каких-либо проявлений заболевания, кроме поражений по типу «матового стекла» [17]. В любом случае пациенты с бессимптомными формами заболевания нуждаются в дальнейшем обследовании и наблюдении с позиции вероятности трансмиссии вируса и катамнеза самого больного.

Обсуждение

Результаты исследования показали, что уровень серопревалентности среди участников исследования варьировал в пределах от 7,2 ± 1,2 до 14,5 ± 4,5%. Как и в других регионах РФ (Санкт-Петербурге и Ленинградской области) [12, 18], наиболее высокая серопревалентность была отмечена среди детей. Можно предположить, что определенное влияние на становление антительного коронавирусного пейзажа у детей оказывают перекрестные антитела, появляющиеся в результате ОРВИ, вызванных другими типами β-коронавирусов, имеющих общие детерминанты в нуклеокапсидных белках [19], либо менее строгое, чем требуется, следование правилам противоэпидемического режима. В остальных возрастных группах существенных отличий по уровню серопревалентности не отмечено. При этом в целом уровень коллективного иммунитета среди добровольцев Белгородской области на момент обследования можно характеризовать как низкий, несмотря на то что кровь на серопревалентность брали в начальной фазе нисходящего тренда заболеваемости после 4-недельного периода стабилизации числа зараженных. Довольно неожиданной оказалась низкая доля серопревалентных среди реконвалесцентов после перенесенной COVID-19 – 23,1%. Обычно частота выявления антител к SARS-CoV-2 в этой группе достигает 80% и более [20]. К сожалению, авторы не располагали информацией о сроке взятия крови на исследование относительно периода заболевания. Отсутствие этих данных не позволяет корректно оценить динамику серопревалентности у реконвалесцентов, поскольку она существенно зависит от времени, прошедшего между заболеванием и взятием проб крови для исследования [14]. Среди носителей РНК вируса, имеющих положительный результат ПЦР, доля серопревалентных составила 21,7%, что в 1,7 раза выше, чем среди лиц с отрицательным результатом ПЦР. Среди участников исследования, имевших контакт с больными COVID-19, доля серопозитивных возрастала в 1,6 раза по сравнению с лицами, не имевшими подобного контакта – 13,5% против 8,4%.

Что касается бессимптомных форм, обращает на себя внимание высокий уровень серопревалентности (94,3%). Существуют 2 вероятности, лежащие в основе этого явления: с одной стороны, это характерный признак SARS-CoV-2 [21], с другой стороны нельзя исключать инаппарантной сероконверсии, при которой даже в отсутствие манифестной формы инфекции может развиваться гуморальный иммунный ответ [12. 17].

Выводы

1. Коллективный иммунитет к SARS-CoV-2 совокупного населения Белгородской области составил 8,7%.

2. Максимальный уровень серопревалентности (14,5%) был выявлен среди детей в возрасте 1–6 лет.

3. При наличии контактов с больными COVID-19 риск серопозитивности увеличивается в 1,6 раза.

4. После перенесенной инфекции COVID-19 антитела выявляли в 23,1% случаев.

5. У лиц с позитивным результатом ПЦР-анализа, полученным ранее, антитела обнаруживали в 21,7% случаев.

6. Доля бессимптомных форм инфекции среди серопозитивных жителей Белгородской области составила 94,3%.

References

1. Wu F., Zhao S., Yu B., Chen Y.M., Wang W., Song Z.G. et al. A new coronavirus associated with human respiratory disease in China. Nature 2020; 579(7798): 265–9. doi:10.1038/s41586-020-2008-3

2. Nicholls J., Dong X.P., Jiang G., Peiris M. SARS: clinical virology and pathogenesis. Respirology. 2003; 8(Suppl 1): S6–8. doi: 10.1046/j.1440-1843.2003.00517.x

3. Porcheddu R., Serra C., Kelvin D., Kelvin N., Rubino S. Similarity in Case Fatality Rates (CFR) of COVID-19/SARS-COV-2 in Italy and China. J. Infect. Dev. Ctries. 2020; 14(2): 125–8. doi: 10.3855/jidc.12600

4. Wu D., Wu T., Liu Q., Yang Z. The SARS-CoV-2 outbreak: What we know. Int. J. Infect. Dis. 2020; 94: 44–8. doi: 10.1016/j.ijid.2020.03.004

5. Kamel Boulos M.N., Geraghty E.M. Geographical tracking and mapping of coronavirus disease COVID-19/severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) epidemic and associated events around the world: how 21st century GIS technologies are supporting the global fight against outbreaks and epidemics. Int. J. Health Geogr. 2020; 19(1): 8. doi: 10.1186/s12942-020-00202-8

6. Liu R., Han H., Liu F., Lv Z., Wu K., Liu Y. et al. Positive rate of RT-PCR detection of SARS-CoV-2 infection in 4880 cases from one hospital in Wuhan, China, from Jan to Feb 2020. Clin. Chim. Acta. 2020; 505: 172–5.. doi:10.1016/j.cca.2020.03.009

7. WHO Director-General’s speech at press briefing on coronavirus infection 2019-nCoV, 11 February. https://www.who.int/ru/dg/speeches/detai l/who-directorgeneral-s-remarks-at-the-media-briefing-on-2019-ncovon-11-february-2020

8. Clemente-Suarez V.J., Hormeno-Holgado A., Jimenez M., Benitez-Agudelo J.C., Navarro-Jimenez E., Perez-Palencia N. et al. Dynamics of Population Immunity Due to the Herd Effect in the COVID-19 Pandemic. Vaccines (Basel). 2020; 8(2): 236. doi: 10.3390/vaccines8020236

9. Laxminarayan R., John T.J. Is Gradual and Controlled Approach to Herd Protection a Valid Strategy to Curb the COVID-19 Pandemic? Indian Pediatr. 2020; 57(6): 505–7. doi: 10.1007/s13312-020-1844-4

10. Kochi A.N., Tagliari A.P., Forleo G.B., Fassini G.M., Tondo C. Cardiac and arrhythmic complications in patients with COVID-19. J. Cardiovasc. Electrophysiol. 2020; 31(5): 1003–8. doi: 10.1111/jce.14479

11. Juan J., Gil M.M., Rong Z., Zhang Y., Yang H., Poon L.C. Effect of coronavirus disease 2019 (COVID-19) on maternal, perinatal and neonatal outcome: systematic review. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2020; 56(1): 15–27. doi: 10.1002/uog.22088

12. Popova A.Yu., Ezhlova E.B., Mel’nikova A.A., Bashketova N.S., Fridman R.K., Lyalina L.V., Smirnov V.S., Chkhindzheriya I.G., Grechaninova T.A., Agapov K.A., Arsent’eva N.A., Bazhenova N.A., Batsunov O.K., Danilova E.M., Zueva E.V., Komkova D.V., Kuznetsova R.N., Lyubimova N.E., Markova A.N., Khamitova I.V., Lomonosova V.I., Vetrov V.V., Milichkina A.M., Dedkov V.G., Totolyan A.A. [Herd Immunity to SARS-CoV-2 among the Population in Saint-Petersburg during the COVID-19 Epidemic]. Problemy osobo opasnykh infektsii 2020; (3): 124–30. (In Russ.). DOI: 10.21055/0370-1069-2020-3-124-130

13. Newcombe R.G. Two-Sided Confidence Intervals for the Single Proportion: Comparison of Seven Methods. Statistics in Medicine 1998; 17: 857–87. doi: 10.1002/(sici)1097-0258(19980430)17:8<857:aid-sim777>3.0.co;2-e

14. Hou H., Wang T., Zhang B., Luo Y., Mao L., Wang F. et al. Detection of IgM and IgG antibodies in patients with coronavirus disease 2019. Clin. Transl. Immunology 2020; 9(5): e01136. doi: 10.1002/cti2.1136

15. Vabret N., Britton G.J., Gruber C., Hegd S., Kim J., Kuksin M. et al. The Sinai Immunology Review Project. Immunology of COVID-19: cur-rent state of the science. Cell Press, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.immuni. 2020.05.002

16. Chang D., Mo G., Yuan X., Tao Y., Peng X., Wang F.-S. et al. Time Kinetics of Viral Clearance and Resolution of Symptoms in Novel Coronavirus Infection. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2020; 201(9): 1150–2. doi: 10.1164/rccm.202003-0524LE

17. Kronbichler A., Kresse D., Yoon S., Lee K.H., Effenberger M., Shin J.I. Asymptomatic patients as a source of COVID-19 infections: A systematic review and metaanalysis. Int. J. Infect. Dis. 2020; 98: 180–6. doi: 10.1016/j.ijid.2020.06.052. 15

18. Popova A.Yu., Ezhlova E.B., Mel’nikova A.A., Historik O.A., Mosevich O.S., Lyalina L.V. et al. [Assessment of the Herd Immunity to SARS-CoV-2 amongthe Population of the Leningrad Region during the COVID-19 Epidemic]. Problemy osobo opasnykh infektsii (In Russ.). DOI: 10.21055/0370-1069-2020-3-114-123

19. Vlasova A.N., Zhang X., Hasoksuz M., Nagesha H.S., Haynes L.M., Y. Fang et al. Two-Way Antigenic Cross-Reactivity between Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus (SARS-CoV) and Group 1 Animal CoVs Is Mediated through an Antigenic Site in the N-Terminal Region of the SARS-CoV Nucleoprotein. J. Virol. 2007; 81(240022): 13365–77. doi:10.1128/JVI.01169-07

20. Lynch K.L., Whitman J.D., Lacanienta N.P., Beckerdite E.W., Kastner S.A., Shy B.R. et al. Magnitude and kinetics of anti-SARS-CoV-2 antibody responses and their relationship to disease severity. Clin. Infect. Dis. 2020; 14: 979. doi: 10.1093/cid/ciaa979

21. Cai J., Sun W., Huang J., Gamber M., Wu J., He G. Indirect Virus Transmission in Cluster of COVID-19 Cases, Wenzhou, China, 2020. Emerg. Infect. Dis. 2020; 26(6): 1343–5. doi: 10.3201/eid2606.200412

About the Authors

Professor Anna Yu. Popova, MD; Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Moscow, Russia; depart@gsen.ru; https://orcid.org/0000-0002-4315-5307
Elena B. Ezhlova, Cand. Med. Sci., Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Moscow, Russia; ezhlova_eb@gsen.ru
Albina A. Melnikova, Cand. Med. Sci., Epidemiological Surveillance Directorate, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Moscow, Russia; melnikova_aa@gsen.ru; http://orcid.org/0000-0002-5651-1331
Elena E. Oglezneva, Directorate for the Belgorod Region, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, Belgorod, Russia; orgotd@31rospotrebnadzor.ru; https://orcid.org/0000-0001-7402-9998.
Aleksandr S. Krasnoperov, Center for Hygiene and Epidemiology in the Belgorod Region, Belgorod, Russia; orgotdel@31fbuz.ru; https://orcid.org/0000-0001-7400-8011
Professor Lyudmila V. Lyalina, MD; Saint Petersburg Pasteur Research Institute of Epidemiology and Microbiology. Saint Petersburg, Russia; lyalina@pasteurorg.ru; http://orcid.org/0000-0001-9921-3505
Professor Vyacheslav S. Smirnov, MD; Saint Petersburg Pasteur Research Institute of Epidemiology and Microbiology. Saint Petersburg, Russia; vssmi@mail.ru; http://orcid.org/0000-0002-2723-1496
Andrey D. Demin, Center for Hygiene and Epidemiology in the Belgorod Region, Belgorod, Russia; demin@31fbuz.ru; https://orcid.org/0000-0003-0000-0150
Zhanna V. Kobrinets, Center for Hygiene and Epidemiology in the Belgorod Region, Belgorod, Russia; orgotdel@31fbuz.ru; https://orcid.org/0000-0001-9057-2982
Aleksandra Yu. Cherskova, Center for Hygiene and Epidemiology in the Belgorod Region, Belgorod, Russia; sgm@31fbuz.ru; https://orcid.org/0000-0001-7759-3172
Vsevolod A. Zhidkov, Center for Hygiene and Epidemiology in the Belgorod Region, Belgorod, Russia; orgotdel@31fbuz.ru; https://orcid.org/0000-0002-7325-4496
Daria A. Velitchenko, Center for Hygiene and Epidemiology in the Belgorod Region, Belgorod, Russia; orgotdel@31fbuz.ru
Valeria I. Lomonosova, Saint Petersburg Pasteur Research Institute of Epidemiology and Microbiology. Saint Petersburg, Russia; valeriyanagorskaya94@yandex.ru; https://orcid.org/0000-0002-4531-2724
Tatiana V. Arbuzova, Saint Petersburg Pasteur Research Institute of Epidemiology and Microbiology. Saint Petersburg, Russia; arbuzowa95@yandex.ru; https://orcid.org/0000-0002-3074-8656
Professor Areg A. Totolyan, Academician of the Russian Academy, Saint Petersburg Pasteur Research Institute of Epidemiology and Microbiology. Saint Petersburg, Russia; pasteur@pasteurorg.ru; https://orcid.org/ 0000- 0003-4571-8799

Similar Articles

By continuing to use our site, you consent to the processing of cookies that ensure the proper functioning of the site.